教师风采

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张红斌

日期:2024-08-30

个人简介

张红斌,男,博士,教授,博士生导师,WilliamHill威廉希尔CVNLP@ECJTU实验室负责人。担任国家自然科学基金、国家社会科学基金、湖南省科技厅、江西省科技厅、江西省工信厅、江西省科学院、黑龙江科技厅等项目评审专家。担任TNNLS、EAAI、ESWA、PR、AIIM、ASOC、BSPC、CAIS、自动化学报、电子学报、计算机研究与发展、电子与信息学报等权威期刊审稿专家。研究领域一:致力于运用机器视觉、自然语言处理、跨模态分析、知识图等主流人工智能技术赋能智慧医疗,努力推动相关领域的理论研究及落地应用;研究领域二:联合跨模态检索、知识图谱、自然语言处理、大语言模型等先进技术改善数字图书馆推荐服务质量,加速个性化推荐服务的高质量、跨越式发展。


✦研究方向

医学影像分析:医学图像分类、医学影像分割、医学影像报告生成、多模态生存率预测、医学异常检测、中医智能分析

机器视觉:多模态情感分析、图像材质分类

深度学习:知识蒸馏、对比学习、跨模态分析、数据增强、生成对抗网络

大语言模型:“视觉-语言”预训练模型、大语言模型的应用

推荐系统:旅游推荐、电影推荐、用户兴趣分析

图书情报:数字图书馆、用户画像、知识挖掘、个性化推荐


✦主要学术荣誉

※江西省普通本科高校中青年教师发展计划获得者

※美国佛罗里达国际大学FIU访问学者

中国计算机学会(CCF)高级会员

中国人工智能学会(CAAI)会员


✦主要科研项目

※主持完成国家自然科学基金2

主持完成国家教育部人文社科基金2项

主持在研江西省自然科学基金重点项目1项

主持完成江西省自然科学基金面上项目2项

主持完成江西省科技厅重点研发项目2项

主持完成江西省高校人文社科基金2项

主持完成江西省教育厅科技项目3项

参与完成国家自然科学基金3项

参与完成国家教育部人文社科基金3项

参与完成江西省社会科学基金2项

参与在研国家教育部人文社科基金1项

参与在研江西省科技厅重点研发重点项目(揭榜挂帅)1项

参与在研江西省自然科学基金面上项目1项


✦奖励情况

※2023年度中国人工智能学会教学成果激励计划二类成果奖

2020、2021、2022、2023年度江西省硕士研究生优秀学位论文指导教师

2019、2020、2021、2022、2023、2025年度WilliamHill威廉希尔硕士研究生优秀学位论文指导教师

2020年WilliamHill威廉希尔教学成果奖一等奖


✦教学和人才培养情况

※主持完成江西省教育厅教改课题3

※主持完成江西省教育厅教育规划课题2

※主持完成江西省教育厅研究生教改课题1

※主持完成江西省研究生优质课程建设项目1

※主持完成WilliamHill威廉希尔课堂教学改革项目2

主讲博士研究生《高级算法设计与分析》课程,主讲硕士研究生《现代数字图像处理》、《软件工程学科前沿与实践》等课程,主讲本科生《软件工程》、《人工智能应用与实践》等课程

※指导的研究生有10人获得江西省研究生创新基金5人获得江西省优秀硕士学位论文9人获得WilliamHill威廉希尔优秀硕士学位论文,4人获得研究生国家奖学金,1人获校优秀毕业研究生称号,4人分别前往大连理工大学、中南大学、武汉理工大学、深圳大学等高校继续攻读博士学位,毕业研究生多人在头部AI企业、银行、中国中铁、中国移动、中国电信、高校等就业

团队目前共有博士研究生1人,硕士研究生16人。团队与新加坡国立大学、英国卡迪夫大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、中南大学、广东外语外贸大学、南昌大学第一附属医院、江西倬云、江西健康云、江西云眼视界等国内外高校、医疗单位、学术机构及头部企业保持密切的交流与合作,为研究生开展科学研究、项目研发等提供积极的外部环境

※参编教材1


学术成果发表情况

MIA、TIM、ESWA、AIIM、ASOC、Neurocomputing、INS、BSPC、CIBM、BOE、JMLC、NAACL、ICASSP、EMNLP、自动化学报、电子学报、计算机研究与发展、控制与决策等主流期刊、顶级会议发表学术论文70余篇,其中SCI一区10篇,SCI二区22篇,中文CCF A/T1/卓越期刊7篇

授权发明专利12项

授权软件著作权16项

出版学术专著2部



✦联系方式

※电子邮箱zhanghongbin@whu.edu.cn(首选),1332@ecjtu.edu.cn

※电话13767005548

QQ:719277954

实验室地址:WilliamHill威廉希尔北区教26栋806

办公室地址:WilliamHill威廉希尔北区教26栋807-B

招生专业: 电子信息(专博)、控制科学与工程(学博)

计算机科学与技术(学硕)、计算机技术(专硕)、软件工程(学硕、专硕)

非常欢迎立志在医工融合、机器视觉、大语言模型等人工智能前沿领域有所作为的同学加入我们的CVNLP@ECJTU团队!